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基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统
来源:    作者:    时间:2023-11-03 15:52    点击数:
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申请号:CN202011474139.1

申请日:20201214

公开(公告)号:CN112634212B

公开(公告)日:20230815

IPC:G06T7/00; G06T7/90; G06T7/13; G06T11/60;

申请人:买球入口·(官方)官方网站IOS/安卓通用版/手机APP下载

发明人:谢谷艾; 喻爱林; 金明霞; 陆坤; 涂业苟; 阙生全; 刘晓华; 熊彩云; 万静; 王文辉

摘要:本发明公开了一种基于高光谱无人机的病害潜伏树检测方法及系统,该方法包括将已感染病害的林区作为样本区域,随机选定多株样本植株;定期进行叶片采集,获取叶片的光谱数据,判断每株样本植株的健康状态,结合样本区域的卫星遥感图像确定病害胁迫区域,对样本植株的病害类型进行识别;建立病害数据模型;确定目标区域,采集目标区域的高光谱图像;对高光谱图像进行预处理并输入病害数据模型,获得患病植株检测结果。基于前期采集的样本数据建立病害数据模型,利用无人机搭载高光谱相机进行现场数据采集,并利用病害数据模型,实现患病植株的检测,为利用高光谱遥感技术进行大规模林木病虫害发生动向、病情监测和预警提供了数据支持。


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